Pozycjonowanie w modelach AI (GEO, AISO)
Wyszukiwanie się zmienia. Coraz więcej decyzji zapada nie w Google, ale w odpowiedziach generowanych przez AI. Pozycjonowanie w modelach AI to sposób, by Twoja marka była obecna tam, gdzie dziś klienci naprawdę szukają odpowiedzi. Sprawdź, jak możemy Ci w tym pomóc!
Firmy, które wygrają jutro, już dziś myślą inaczej o SEO
Potrzebujesz więc strategii, która nadąża za zmianą i która będzie dowozić sprzedaż.
Bo SEO się zmienia – a zasady razem z nim. Twoi klienci coraz częściej zadają pytania w ChatGPT (lub innym modelu). Google też idzie w stronę odpowiedzi generowanych automatycznie (AI Overview). W takich wynikach klasyczna pozycja w rankingu wyszukiwarki nie istnieje — liczy się to, czy model uzna Twoją markę za godną polecenia.
Czym jest pozycjonowanie AI i jak działa?
Żeby marka została wskazana przez model językowy, potrzebuje treści, które są czytelne, wiarygodne i dobrze osadzone w kontekście. Liczy się nie tylko to, co publikujesz, ale gdzie to się pojawia, jak to jest zbudowane i z czym powiązane.
Czym różni się nowe podejście do SEO?
- zamiast wpisywać frazy, ludzie zadają pytania pełnymi zdaniami,
- AI wybiera jedną lub dwie odpowiedzi — nie listę 10 stron,
- ważne staje się to, czy Twoja marka jest cytowana lub wspomniana w treściach, które model „zna”,
- treści muszą być konkretne, pomocne i dostępne w różnych źródłach, nie tylko na Twojej stronie.
To zupełnie inny sposób bycia „widocznym” — i trzeba go zaplanować inaczej.
GEO/AISO (pozycjonowanie w modelach AI) to nie jest zamiennik klasycznego SEO — to jego rozwinięcie o nowe środowiska, w których to nie klik, a odpowiedź decyduje o wyborze.
To odpowiedź na realny problem: SEO ma dziś działać nie tylko „dla Google”, ale przede wszystkim dla użytkownika.
W pozycjonowaniu pod modele AI nie chodzi o bycie „gdzieś w Google”. Chodzi o to, by być wskazywanym jako odpowiedź — przez systemy, które przetwarzają treści, dane i autorytet marki. W Mayko projektujemy strategię SEO tak, żeby treści były czytelne nie tylko dla użytkowników, ale też dla modeli generatywnych. To oznacza inne formaty, inne źródła cytowań i inne priorytety niż w klasycznym SEO.
Dla kogo jest SEO z AI
SEO oparte na AI to rozwiązanie dla firm, które myślą strategicznie i chcą budować przewagę konkurencyjną. Sprawdź, kto skorzysta najbardziej:
Producenci D2C,
którzy chcą budować skalowalny system sprzedaży
Sklepy internetowe
szukające nowego, stabilnego źródła ruchu
Firmy i marki,
które podejmują decyzje na podstawie danych, nie przeczucia
Zabezpiecz SEO przed spadkiem ruchu z Google
Dla marek D2C i sklepów internetowych to realna potrzeba działania:
-
zabezpieczenia sprzedaży przed spadkami widoczności,
-
wejścia do nowych ekosystemów wyszukiwania,
-
budowania obecności tam, gdzie użytkownicy faktycznie zadają pytania.
Różnice między tradycyjnym SEO a AI SEO
Tymczasem AI pozwala:
- szybciej zidentyfikować, czego naprawdę szukają Twoi klienci (intencje),
- tworzyć treści dopasowane do etapów lejka zakupowego, nie tylko „pod frazy”,
- analizować ogromne zbiory danych (np. GSC, konkurencję) w sposób niemożliwy do zrobienia ręcznie,
- testować i optymalizować elementy strony (meta, nagłówki, struktura) w oparciu o realne wyniki.
W Mayko nie zastępujemy zespołu sztuczną inteligencją, ale używamy jej jako narzędzia wspomagającego. Dzięki temu SEO staje się nie tylko bardziej precyzyjne, ale i skalowalne.
Dla Ciebie oznacza to jedno: więcej efektów w krótszym czasie – bez utraty jakości.
Proces AI SEO w Mayko
Oto jak działamy:
Zaczynamy od analizy Twojej strony, konkurencji i danych z Google Analytics oraz Search Console. Sprawdzamy, na jakie zapytania jesteś widoczny – zarówno w Google, jak i w modelach AI (jeśli to możliwe). Ocenimy też, czy Twoje treści i struktura techniczna są gotowe do zrozumienia przez algorytmy generatywne.
Etap 2. Strategia i content plan pod modele AI
Na bazie danych przygotowujemy propozycję działań: tematy blogowe, nowe sekcje na stronie (np. FAQ), zmiany strukturalne. Bierzemy pod uwagę to, co AI „lubi”: jasność, konkrety, kontekst. Dobieramy słowa kluczowe i pytania w formie, w jakiej użytkownicy naprawdę je zadają (nie tylko „materac 90x200”, ale „jaki materac dla nastolatka?”).
Etap 3. Wdrożenia techniczne i contentowe
Wprowadzamy zmiany z audytu, optymalizujemy strukturę pod kątem AI (np. llms.txt, markup danych), dodajemy brakujące sekcje i aktualizujemy treści. Publikujemy też artykuły rankingowe na zewnętrznych serwisach, które budują autorytet marki – również dla modeli językowych.
Etap 4. Monitoring i optymalizacja pod modele AI
Regularnie śledzimy, na jakie zapytania Twoja marka pojawia się w AI (tam, gdzie jest to możliwe). Sprawdzamy skuteczność opublikowanych treści, ich cytowalność i rolę w ścieżce użytkownika. Na tej podstawie modyfikujemy plan działań – tak, by Twoja marka częściej pojawiała się w odpowiedziach.
Etap 5. Skalowanie i integracja z resztą działań
Pozycjonowanie w AI nie działa w próżni. Dlatego integrujemy nasze działania z kampaniami płatnymi, content marketingiem i działaniami w Google. Dzięki temu wzmacniamy cały system pozyskiwania ruchu – nie tylko w klasycznych wynikach wyszukiwania, ale i tam, gdzie dziś klienci naprawdę szukają.
Przewaga konkurencyjna dzięki AI i analizie danych
W Mayko łączymy technologię, dane i doświadczenie, żeby SEO nie działało w próżni, ale jako integralna część Twojego systemu marketingowego. Pracujemy strategicznie, uwzględniając Twój lejek sprzedażowy, kampanie i dane z analityki. Na to możesz liczyć współpracując z nami:
Procesowe podejście z silnym wsparciem analitycznym
Integracja z kampaniami reklamowymi
Partner, a nie wykonawca – strategiczne zaangażowanie
Porozmawiajmy, jak AI może wesprzeć Twój system sprzedaży
Jak mierzymy efekty pozycjonowania w AI?
-
AI Visibility Score – ile razy i w jakim kontekście Twoja firma pojawia się w odpowiedziach ChatGPT, Gemini, Perplexity czy Claude itp.
-
Wspomnienia i cytaty – czy AI rekomenduje, porównuje, czy tylko pobieżnie wspomina Twoje produkty
-
Trend porównawczy – jak zmienia się widoczność marki w AI w porównaniu z konkurencją
-
Źródła cytowań – który content i z jakich stron AI wykorzystuje w odpowiedziach
Jesteś w dobrym miejscu. Teraz zrób z tego przewagę
Zaufali nam producenci i e-commerce, którzy chcą wyników
dołącz do marek, które rozwijają sprzedaż dzięki przemyślanej strategii.
Najczęściej zadawane pytania
Jakie korzyści przynosi wdrożenie AI w SEO?
AI pozwala szybciej identyfikować intencje użytkowników, dokładniej grupować tematy i zoptymalizować treści – wszystko to przekłada się na lepszą widoczność w narzędziach AI takich jak ChatGPT czy Gemini oraz realny wzrost sprzedaży.
Czy stosowanie SEO AI jest bezpieczne i zgodne z wytycznymi Google?
Tak, pod warunkiem, że jest to przemyślaną strategią. W Mayko korzystamy z AI jako narzędzia wspomagającego, a nie jako mechanizmu generującego treści bez kontroli – wszystko zgodnie z najlepszymi praktykami.
Czy mogę stosować AI w SEO równolegle do innych działań marketingowych, takich jak kampanie reklamowe?
Tak — pod warunkiem, że działania są przemyślane i oparte na wartościach, które Google faktycznie wspiera.
Pozycjonowanie pod modele AI (GEO/AISO) nie polega na „oszukiwaniu algorytmu”, tylko na tworzeniu treści, które są pomocne, wiarygodne i dobrze udokumentowane. To dokładnie to, czego oczekuje Google — niezależnie od tego, czy mówimy o klasycznym rankingu, czy o AI Overview.
W Mayko projektujemy takie działania w zgodzie z wytycznymi:
– nie używamy automatycznych generatorów bez kontroli,
– nie tworzymy treści „pod roboty”,
– dbamy o jakość, strukturę i kontekst, bo właśnie to wpływa na widoczność w wynikach AI i tradycyjnych.
Jeśli AI coś cytuje — to dlatego, że uznaje to za wartościowe. I właśnie to robimy.
Mam już SEO - czy to znaczy, że muszę wszystko zmieniać?
Nie. AI SEO to nie rewolucja, tylko ewolucja. Jeśli masz już podstawy SEO, możemy je rozwinąć i zautomatyzować tam, gdzie to ma sens. W większości przypadków nie zmieniamy wszystkiego – tylko dokładamy elementy, które przyspieszają i wzmacniają obecne działania.
Ile czasu potrzeba, żeby zobaczyć efekty działań SEO AI (GEO)?
Zwykle pierwsze efekty widać po 1–3 miesiącach, a pełniejsze po 3–6. To zależy od stanu wyjściowego, konkurencyjności branży i tempa wdrożenia. AI przyspiesza wiele etapów (analizy, testy, produkcja treści), ale nadal mówimy o procesie. Dobre SEO to inwestycja, która procentuje z czasem.
Czy SEO AI (GEO) jest bezpieczne dla mojej widoczności w Google?
GEO (czyli pozycjonowanie pod modele AI) nie stoi w sprzeczności z zasadami Google. Wręcz przeciwnie – Google nagradza treści, które są wartościowe, pomocne i stworzone z myślą o użytkowniku. Dobre GEO nie szkodzi widoczności — przeciwnie: ją rozszerza. Bo gra toczy się już nie tylko o pozycję w Google, ale o obecność tam, gdzie dziś padają dobre odpowiedzi.